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Value For Data

Vers un nouveau mode d’évaluation des risques

Créé le

04.05.2020

Le Big Data pourrait remettre en cause le principe de l’aléa nécessaire, grâce notamment à la fiabilité apportée par l’analyse prédictive. Une nouvelle science des risques est en train de naître de cette révolution méthodologique.

Les outils constitutifs du Big Data, tels que le Machine Learning et l’Open Data, introduisent un nouveau paradigme : ils permettent de concevoir des modèles prospectifs fondés sur l’identification de signaux faibles [1] . L’analyse prospective prend ainsi une nouvelle dimension et le secteur de l’assurance peut explorer de nouvelles manières d’aborder la gestion des risques, jusqu’à présent fortement liée à une analyse rétrospective des fréquences/gravité des sinistres ou des causes de résiliation. ...

À retrouver dans la revue
Banque et Stratégie Nº391