Sociétés d'investissement : créer un environnement numérique

Créé le

06.07.2017

-

Mis à jour le

01.09.2017

Pour prendre le train de l’économie numérique, les entreprises financières devront investir dans la technologie et envisager de nouvelles formes d’organisation de leur système d'information comme l’utilisation du cloud. Ils devront également attirer de nouveaux talents et leur offrir des perspectives de carrière attrayantes. Une véritable rupture culturelle.

Pour réussir dans le contexte de marché actuel, les sociétés d’investissement doivent prendre les devants et dématérialiser leurs activités. Faire preuve d’agilité et être prêt à expérimenter avec de nouveaux concepts numériques, même si l’initiative se solde par un échec, fera bientôt partie du quotidien d’un grand nombre d’entre elles. S’adapter à l’évolution rapide du numérique exige une stratégie client efficace, un investissement continu et approprié, une réserve de talents importante et une approche réfléchie de la gestion du risque.

Investir dans la technologie sera essentiel

Si elles veulent se développer, les entreprises devront nécessairement investir dans les nouvelles technologies. C’est aussi l’avis de 41 % des leaders du numérique interrogés par State Street [1] , pour qui l’investissement dans les nouvelles technologies telles que le cloud et l’intelligence artificielle est essentiel à la croissance future. Cela peut impliquer le développement de plateformes numériques puissantes, capables d’intégrer de vastes quantités de données en temps réel, ou d’opérer à partir d’un système fonctionnant en lien avec le cloud. L’intégration de flux de données compartimentés [2] peut constituer une mutation majeure pour les modèles opérationnels des entreprises.

En effet, la migration vers un système de cloud computing permet aux entreprises de réaliser des économies d’échelle à moindre coût, leur donnant ainsi les moyens de focaliser leurs efforts sur le développement produit et la prestation de service. Le déploiement du cloud peut aussi largement faciliter la reconfiguration technologique. Par exemple, la mise à niveau d’un système de logiciel rigide peut être un projet long et coûteux. Il convient d’identifier les conséquences qu’implique une telle mise à niveau, en amont et en aval, ce qui rallonge sans aucun doute la procédure. Une architecture de cloud permet aux entreprises de diviser le logiciel en une série de modules connectés, ou de microservices, qui peuvent être rapidement améliorés et actualisés sans affecter l’ensemble du système.

Tirer parti des compétences et de la stratégie client

Une organisation qui cherche à accroître ses capacités dans tout domaine doit recruter des spécialistes qualifiés, dotés des compétences nécessaires et d’une expérience éprouvée. Si une société d’investissement souhaite consolider sa stratégie numérique, elle doit recruter les talents appropriés et offrir des opportunités aux professionnels de la finance maîtrisant les technologies. Exploiter les viviers de talents composés de professionnels plus jeunes ayant grandi avec la technologie est également important. Embaucher ces jeunes professionnels et les former sur les marchés financiers dans un environnement structuré permettra aux entreprises de proposer un service de qualité.

Créer un environnement numérique de toutes pièces est loin d’être facile, et exige d’importantes ressources internes. Certains se posent la question de savoir s’il est plus judicieux pour une institution financière établie de conclure des partenariats stratégiques ou d’acquérir simplement des FinTechs. Ces dernières disposent des compétences professionnelles nécessaires pour innover : en fusionnant avec des institutions financières, elles peuvent apporter à ces dernières une rupture positive et un changement culturel profond. Cependant, les banques et les grandes sociétés d’investissement sont soumises à une réglementation stricte, ce qui peut parfois constituer un obstacle à l’innovation.

Enfin, il est essentiel que les compétences professionnelles s’accordent avec la stratégie client de l’institution. Environ 31 % des participants à l’enquête de State Street ont souligné l’importance d’avoir les talents appropriés à leur disposition et ce, dans le cadre d’une stratégie axée sur le client. La recherche effectuée par le Center for Applied Research de State Street recommande aux organisations d’offrir aux professionnels de l’investissement des opportunités pour mieux comprendre l’impact de leurs actions sur la vie de leurs clients [3] . En démontrant comment la numérisation et la proximité du client vont de pair, les entreprises peuvent proposer des carrières plus constructives et attrayantes, et attirer ainsi un éventail plus vaste de talents de haut niveau.

1 « Repenser la finance : générer de la valeur à long terme à l’ère numérique », données issues de l’étude Wealth and Asset Management 2021 de Roubini ThoughtLab, sponsorisée par State Street. Fondée sur une analyse quantitative élargie, portant sur 2 000 investisseurs et 500 sociétés de gestion de fortune ; modélisation économique et prévisions à travers 25 pays ; avis d’experts recueillis auprès de plus de 40 leaders du marché, économistes, spécialistes de la technologie et spécialistes de l’investissement.
2 Siloed data streams : différents types of données fonctionnant en silos, indépendamment les uns des autres.
3 « Découverte de phi : La motivation comme variable cachée de la performance », State Street Center for Applied Research, novembre 2016.

À retrouver dans la revue
Revue Banque Nº811
Notes :
1 « Repenser la finance : générer de la valeur à long terme à l’ère numérique », données issues de l’étude Wealth and Asset Management 2021 de Roubini ThoughtLab, sponsorisée par State Street. Fondée sur une analyse quantitative élargie, portant sur 2 000 investisseurs et 500 sociétés de gestion de fortune ; modélisation économique et prévisions à travers 25 pays ; avis d’experts recueillis auprès de plus de 40 leaders du marché, économistes, spécialistes de la technologie et spécialistes de l’investissement.
2 Siloed data streams : différents types of données fonctionnant en silos, indépendamment les uns des autres.
3 « Découverte de phi : La motivation comme variable cachée de la performance », State Street Center for Applied Research, novembre 2016.