Fusions-Acquisitions
Le rôle de la data science dans le process d’analyse des cibles
Créé le
17.02.2020Le domaine des fusions-acquisitions (F&A) ne semble pas encore avoir pris le virage digitalisation. Les techniques de machine learning et d’Intelligence artificielle pourraient pourtant être appliquées à plusieurs étapes du processus d’évaluation d’une entreprise cible.
Le rôle de la donnée dans les fusions et acquisitions (F&A) et la manière dont elle est utilisée dans cette industrie très spécifique est la question centrale de notre analyse. La donnée est présente à tous les niveaux et intervient durant toutes les étapes d’un projet de F&A. Elle se révèle être un élément clé permettant à l’entreprise acheteuse de faire les meilleurs choix possible.
Quelles sont les voies d’amélioration du processus de F&A dès lors ...