Dans un contexte réglementaire et économique contraignant, la compliance et l’efficacité opérationnelle sont devenues les principales priorités des acteurs de la finance. Des techniques innovantes permettent aujourd’hui de sécuriser les processus et de réduire les coûts, tout en améliorant l’expérience client. Une des solutions s’appelle Robotic Process Automation (RPA) et son chiffre d’affaires pourrait atteindre 5 milliards de dollars d’ici
En déployant des robots RPA sur le traitement des opérations débitrices, une banque de détail a constaté une économie de 80 % sur les coûts tout en augmentant la satisfaction clientèle et l’épanouissement de
Ses avantages clés…
Le coût et la rapidité : en moyenne, le coût d’un robot RPA est trois fois moins élevé que celui d’un employé à temps plein et il travaille
L’évolutivité : une équipe de robots peut être aussi petite ou large que de besoin, et des robots additionnels peuvent être déployés rapidement sans engendrer de coût supplémentaire – ou résiduel – via une plateforme Cloud notamment. Il est même possible de « former » des dizaines, voire des centaines de robots en même temps, à partir du moment où le worflow est défini.
L’exactitude et le contrôle : les robots RPA peuvent effectuer la même tâche de la même manière à chaque fois sans faire d’erreur ou d’usage frauduleux. Lorsqu’ils rencontrent une transaction qui ne rentre pas dans les règles définies, la transaction est mise de côté afin qu’un humain la traite par la suite.
L’analyse : un « robot logiciel » est conçu pour renvoyer un grand nombre de données de performance sous la forme d'analyses clés. Cela permet de tracer ce que font les robots en tout temps : le nombre de transactions traitées, les cas d’exceptions, etc.
La RPA peut venir remplacer ou compléter une stratégie telle que l’outsourcing, du fait qu’elle engendre une économie de 35 à 65 % sur les processus in-house et de 10 à 30 % sur les opérations
...et ses challenges
La RPA se présente comme un liant permettant l’interaction optimale entre les outils IT existants et peut s’inscrire dans une stratégie de digitalisation. Son efficacité dépend de l’optimisation des processus opérationnels. Des éditeurs et intégrateurs observent que l’amélioration continue post-déploiement RPA maximise les avancées. Les robots RPA n’apprennent pas de manière autonome ; c’est leur gage de fiabilité mais c’est aussi leur propre limite. Des technologies plus complexes se présentent déjà en concurrents, avec notamment la Smart Process Automation (SPA) et l’Intelligence Artificielle (IA).
