Le machine learning pour optimiser le recouvrement des créances immobilières

Dans un contexte réglementaire et économique contraignant, de taux bas et de marge d’intérêt sous forte contrainte, l’efficacité opérationnelle est devenue une priorité des acteurs bancaires. Aujourd’hui, des techniques innovantes, notamment d’intelligence artificielle, permettent le développement d’outils efficaces pour optimiser les processus dans un objectif de maximisation du couple rendement/risques. Dans ce cadre, le Crédit Immobilier de France a lancé, en collaboration avec DataStorm, la mise ...