Ils font - ou ont fait - bouger les lignes

Un pilotage devenu automatisé

Une importante banque française a récemment développé un dispositif pour mieux piloter, au niveau dirigeant, son dispositif de contrôle de manière automatisée. Auparavant, le dispositif était relativement manuel, avec un risque d’erreur important, présentait une forte hétérogénéité selon les périmètres étudiés. S'ajoutaient des enjeux d’exhaustivité. La réalisation d’un projet risk & data, avec la mise en place d’une solution innovante, a permis à la banque d’automatiser une partie de son dispositif de suivi des contrôles, de fiabiliser et d’homogénéiser ce suivi pour les entités et différents métiers et d’assurer au dirigeant l’exhaustivité en matière de pilotage.

Détection à la fraude chèque

Une importante banque française a développé une solution basée sur une technologie d’IA pour développer un nouveau cadre de détection de la fraude chèque. Un projet a été mené sur plusieurs années, pour aboutir au développement de modèles d’IA qui ont démontré une plus grande efficacité que les modèles traditionnels basés sur des règles métier.

Signaux faibles et forts à vocation réglementaire

Dans le cadre de la réponse aux exigences réglementaires Loan Origination Monitoring (LOM [1] ), une importante banque française développe actuellement une solution d’identification des signaux faibles et des signaux forts s’appuyant sur l’usage des nouvelles technologies. En complément du dispositif traditionnel, des équipes d’experts en data et en risque crédit élaborent conjointement une plateforme web pour automatiser certaines actions et la collecte de certaines informations, élargir le périmètre des informations pertinentes (par exemple en faisant appel au screening des réseaux sociaux) et optimiser le process en utilisant le natural language processing (NLP).