Le Lab AI travaille sur les applications qui ont recours à l’intelligence artificielle (IA), au deep learning et au machine learning. Il gère une équipe hybride qui comprend des Data Scientists, des collaborateurs issus des métiers mais qui ont une appétence pour ses sujets et ont été formés au Big Data et à l’IA, ainsi que des stagiaires et chercheurs venus du monde académique grâce à des partenariats avec l’Ecole Polytechnique, Paris Tech, ou le Corps des Mines.
Le lab utilise généralement des algorithmes en open source, mais le facteur différenciant vient des « sets de données » sur lesquels tournent les ordinateurs. Une des applications de cette mécanique d’adaptation est celle réalisée pour l’outil de traduction aujourd’hui généralisé dans le groupe. Le code open source utilisé a été publié par Harvard. Il a d’abord été entraîné sur un vocabulaire généraliste, à savoir les discours du Parlement européen, qui sont traduits en 17 langues ; puis sur un historique de dix ans des traductions de documentation financière de BNP Paribas. En 20 jours, le Lab AI a ainsi pu proposer un outil de traduction très performant.
