La régression logistique PLS

La résolution du problème de multi-colinéarité dans la régression logistique PLS vient de la méthode.

La première étape consiste, pour chaque variable explicative xi (i [1 ; n]) à créer une nouvelle variable xi* qui est égale à la variable xi centrée-réduite[1] . Ensuite, on recherche m composantes orthogonales (m<=n) qui soient corrélées à la variable à expliquer. Ces composantes sont fonction des xi*. Une fois définie les m composantes trouvées, ...