L’intelligence artificielle au service de l’analyse macroéconomique

Créé le

28.10.2024

-

Mis à jour le

29.10.2024

Si elle transforme profondément le domaine
des analyses macroéconomiques en améliorant
à la fois leur qualité et leur rapidité, l’intelligence artificielle suscite aussi des questionnements et demande une certaine vigilance face aux limites liées à toute forme de modélisation.

La macroéconomie n’échappe pas à l’augmentation exponentielle des données disponibles. Datastream, référence en matière de données macroéconomiques, en est un bon exemple, avec environ 16 000 nouvelles séries historiques créées chaque année depuis plus de vingt ans. Il devient dès lors impossible pour un analyste macroéconomique de suivre et d’assimiler toutes les nouvelles informations disponibles. De plus, la nature des données exploitées s’est complexifiée : aux séries traditionnelles telles que l’inflation ou le chômage s’ajoutent désormais des indices relatifs au trafic aérien ou maritime. ...

À retrouver dans la revue
Revue Banque HS-Stratégie-Nº11