L’IA au service
du gendarme de la Bourse

Dans le cadre du renforcement de ses contrôles, l’Autorité des marchés financiers (AMF) souhaite exploiter l’Intelligence artificielle (IA), et plus spécifiquement le traitement automatique du langage naturel. La première expérimentation a porté sur les facteurs de risque figurant dans les documents d’enregistrement universel de sociétés cotées, sur une période allant de 2012 à 2020. Outre la multiplicité des documents à traiter, l’une des difficultés de traitement de ce type de données relève de la variété des facteurs de risque évoqués et de leurs imbrications. L’algorithme utilisé par l’AMF ...