Les avantages du « deep learning » dans la modélisation des risques de marché
« Deep learning » - Repères
« Machine learning » : ensemble de techniques donnant la capacité aux machines d’apprendre automatiquement un ensemble de règles à partir de données, contrairement à la programmation qui consiste en l’exécution de règles prédéterminées.
Les méthodes de visualisation en « deep learning » sont des techniques pour comprendre et interpréter les modèles de réseaux de neurones profonds. Ces techniques permettent de visualiser et d’analyser les relations apprises par le modèle entre les données d’entrée et les sorties du modèle. L’une des méthodes de visualisation les plus courantes consiste à visualiser les activations des neurones dans chaque couche du réseau de neurones. Cette technique permet de voir comment les informations sont traitées et transformées au fur et à mesure qu’elles traversent le réseau.
La normalisation des données consiste à mettre les données à la même échelle pour que les valeurs de chaque caractéristique soient comparables.
