Le machine learning pour optimiser le recouvrement des créances immobilières

Dans le cadre de la gestion du recouvrement des impayés et pour optimiser le rendement de cette activité, le Crédit Immobilier de France (CIF), en collaboration avec Datastorm, met en œuvre un dispositif de pilotage des performances qui fait appel aux dernières innovations techniques de la gestion des risques et de l’intelligence artificielle.

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Revue de l'article

Dans un contexte réglementaire et économique contraignant, de taux bas et de marge d’intérêt sous forte contrainte, l’efficacité opérationnelle est devenue une priorité des acteurs bancaires. Aujourd’hui, des techniques innovantes, notamment d’intelligence artificielle, permettent le développement d’outils efficaces pour optimiser les processus dans un objectif de maximisation du couple rendement/risques. Dans ce cadre, le Crédit Immobilier de France a lancé, en collaboration avec DataStorm, la mise en place d’un dispositif structurant de pilotage de la performance intégrant un ensemble ...
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