Cet article appartient au dossier : Assurance, ENASS Papers 19.
Value For Data
Vers un nouveau mode d’évaluation des risques
- Le 13/05/2020
- Banque & Stratégie
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Le Big Data pourrait remettre en cause le principe de l’aléa nécessaire, grâce notamment à la fiabilité apportée par l’analyse prédictive. Une nouvelle science des risques est en train de naître de cette révolution méthodologique.
L'auteur
- Master Enass 2019
- Consultant, Financial Services – Insurance Risk & Compliance
KPMG France
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Banque & Stratégie
Sommaire du dossier
ENASS Papers 19
Éditorial
par Philippe Trainar, Directeur, EnassAvec l’arrivée de nouveaux modèles d’assurance, la fonction Conformité peut-elle rester un levier de performance ?
par Marie Amélie Franceschi, Master Enass 2019Vers un nouveau mode d’évaluation des risques
par Luka Lucette, Master Enass 2019L’utilisation de la data science, ou la fin de la mutualisation solidaire des risques ?
par Guillaume de Cordoüe, Master Enass 2019L'enjeu des garanties silencieuses
par Ophélie Pugelj, Master Enass 2019La libre prestation de services aura-t-elle raison de l’assurance construction à la française ?
par Anthony Buffard, Master Enass 2019Méga-événement sportif et assurance : un Euro 2020 unique
par Edouard Calero, master Enass 2019L’avenir de l’assurance vie en France dans un contexte de taux bas persistants
par Marc-Philippe Juilliard, Professeur Associé, EnassLes chantiers réglementaires de l'assurance
par Philippe Morin, Membre diplômé, Institut des actuairespar Patrick Thourot, Président, Forsides Actuary France
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