Les enjeux de la qualité des données dans les banques

Créé le

13.11.2017

-

Mis à jour le

28.11.2017

Si toutes les banques ont engagé la mise en œuvre de processus de gestion de la qualité des données, elles sont plus ou moins avancées sur ce chemin. Ces projets sont aussi pour elles une opportunité de mieux connaître et surtout d’utiliser ce capital en données qu’elles détiennent.

Les enjeux de la qualité des données dans les banques

Guillaume Dablin

Directeur , Data Analytics & IA Deloitte
Deloitte & Associés Senior Manager, Audit & Assurance Financial Service Industry, Audit Analytics & Artificial Intelligence

Maud Monin

Associée Deloitte
Membre ADICEF
Associée Audit & Assurance, Financial Service Industry Deloitte & Associés

Les réglementations et normes se sont multipliées ces dernières années, mettant directement ou indirectement en avant l’importance de la qualité des données. Que ces exigences ou attentes soient directement exprimées – comme dans le cas de BCBS #239 par exemple – ou implicites – comme pour GDPR (General Data Protection Regulation – protection des données à caractère personnel) par exemple ou bien encore IFRS 9 –, toutes ces réglementations et normes soulignent la nécessité ...